第309章，双子星、火箭、通讯
国华觉得应该是八十年代之后再邀请杨振宁回来。
可他今天跟对方交流之后，反倒是认为现在就让对方回来，也没有什么不可以。
原因也挺简单的，内地的物理基础，太落后了。
这不是杨振宁跟陈国华说的，而是后者自己悟出来的道理。
其实不管是物理基础还是数学基础，内地都太差太差了。
陈国华能够做的事情很少，但是请一尊大神回来坐镇，那绝对没有问题。
至于说西伯利亚冷风过境之后，会不会对杨振宁有什么影响，陈国华觉得这属实是有些过了。
杨振宁能够带的学生，一次也就是两三个，撑死了就是四五个，不可能再多了。
就比如陈国华自己，明明在六零年十二月的时候就已经收了白荣根和陈恕行两个学生，结果至今，他们都还没博士毕业。
五年了呀！
当然，也就是陈国华自己太忙碌了，所以才会这样。
“没问题呀，你直接带他去参观就行了，如果你没空的话，我来亲自带他也没问题。”
邱宗岳笑呵呵地直接说道：
“我大概明白你的意思，其实领导也问过他，只不过他婉拒了……”
“可能是我们这里真的太落后了吧……”
听到这里，陈国华直接摇头道：
“领导，实际情况来说，我们这里根本不落后，杨教授所需要的高尖端科技，我们振华研究所都可以为他提供，完全不存在任何问题……”
“我的想法也很简单，就是稍微展示一些我们振华研究所的科技力量，吸引杨振宁教授，如果有可能的话，我还希望他能够帮忙邀请李政道教授他们这些华裔科学家回来……”
二十世纪最牛的物理学家之一，李政道必须有牌面。
此君主要是在量子场论、基本粒子理论、核物理、统计力学、流体力学和天体物理等领域进行研究。
而这些领域，都是陈国华非常需要的顶级人才。
只不过其作为诺奖大佬，在去年就已经成为北美国家科学院院士了，这个时候想要邀请人家回来内地，只怕是非常非常艰难了。
但有些事儿，事在人为嘛。
何况，对方的根本来就在内地，回来内地这边，也是人之常情。
除了李政道之外，陈国华其实还挺希望陈省身、周炜良他们这些学者能够回来，以及吴健雄等。
从内地走出来的大牛，实在是太多太多了。
而北美，人家吸收了那么多科研学者，因此才能够傲立于这颗星球之上。
相比较之下，独自发展起来的莫斯科，不仅能够抗衡北美，并且还能够在航空等诸多领域都超越北美，属实是更加牛逼。
邱宗岳闻言，当然是无比赞同陈国华的提议，于是这件事就这么定了下来。
当天晚上，陈国华回到了翠花胡同，临睡觉之前，便在生物硬盘上面仔细搜索了一下关于李政道、陈省身他们这些华裔科学家的资料。
结果他自己很快就无语了。
原来杨振宁跟李政道两人早已经决裂了，并且后者在六二年的时候已经加入了北美，不再是中国人了。
“我去，我居然还想让杨振宁教授帮忙说服李政道回国？”
陈国华顿时被自己之前莽撞的话，给无语住了。
现在怎么办？
转眼第二天，陈国华再次找到杨振宁，跟后者继续交流杨米尔斯理论。
但是在中午的时候，邱宗岳却大喜地跑过来，找到陈国华，告知了后者一个巨大的利好消息。
那就是李政道也来京城了！
哦豁，确实是一个好消息呀。
如此一来，也不需要杨振宁帮忙了，陈国华就可以亲自出手来说服李政道，希望对方能够回到内地。
至于说湾岛那边？
其实不只是杨振宁，亦或者是陈省身他们这些人，对湾岛那边的话，都是敷衍居多。
吴健雄、李政道、杨振宁等人，钱学森、钱三强、钱伟长等，他们的故乡都是江南的长三角一带，而不是湾岛。
“好的领导，那我过两天就见一见李政道教授吧。”
听陈国华这么说，邱宗岳点头问道，“那你什么时候跟杨振宁教授讨论完？到时候我来领他参观一下振华研究所吧.”
“还要两天，这样吧领导，到时候我让老薛领杨教授参观就可以了，如果有时间的话，我亲自领他参观也没有问题。”
为了能够说服杨振宁留下来，陈国华也是拼了。
作为物理学界的双子星，不管是李政道还是杨振宁，他们两人在数理方面的成就和天赋都是非常强大的。
时间转眼过去了两天，陈国华终于结束了跟杨振宁的交流。
此次交流对双方来说都有很大的收益，特别是杨振宁，他算是彻底服气了。
只因为陈国华的数学能力实在是太强了。
还有就是内地这边的计算机，居然有数学建模。
任何一个物理问题，陈国华更多时候都是依赖于数学建模来解决问题，可真是把杨振宁给震惊得一愣一愣的。
北美那边根本就没有数学建模这东西。
倒不是他们那边的计算机水平太烂，而是他们关于数学建模的技术不行，起步太晚。
原时空历史上，国外是从六十年代开始，关于数学建模的方法和技术才不断出现，并且被广泛应用于经济、生物、医学、工程等各个领域。
然而，这些都只是粗浅的应用，根本无法应用在高端科研项目当中。
或者已经有了这样的应用，但很难被重视，因为无法解决问题，技术也不够。
正在的大学生数学建模竞赛还是在原时空的一九八五年的北美及其应用联合会举办的。
而这个时空，北美那边压根儿就没有。
相反，内地这边不仅仅在一九六一年就已经开始举办了第一届全国大学生数学建模大赛，并且也在之后的几年里，陆陆续续培养出了不少数理方面的人才。
除此之外，在高端科研领域，更是早已经普及开来了。
也因此
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